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我国数字经济发展过程中，数据作为驱动数字经济蓬勃发展的核心支撑，与传统的资本、土地、劳动、技术等一样，已是生产要素之一，与算力、算法组合，成为一种新型社会生产力，越来越多的业务场景需要多方数据的流通和共享。南威云盾隐私计算是在保障数据安全前提下，实现数据价值合规有序释放的技术体系，推动数据融合共享，畅通数据资源大循环，最大程度实现数据价值挖掘，随着《数据安全法》《数据二十条》等相关法规的出台，数据安全的行业细则也在陆续落地，隐私计算价值更为凸显。
南威云盾数据安全隐私计算平台在保证满足数据隐私安全的基础上，通过“隐私求交”“匿名查询”“安全统计”等方式，实现数据“价值”和“知识”的流动与共享，真正做到“原始数据不出域，数据可用不可见”，有效解决数据共享和保密之间的矛盾，充分调动数据资源拥有方、使用方、运营方和监管方的主体积极性，实现数据资源海量汇聚、交易和流通，从而盘活第三方机构数据资源价值，促进数据要素的市场化配置，让数据在安全流通中价值最大化。
隐私求交--促进协同，实现跨行业、跨领域的数据融合 隐私求交是为多个持有各自隐私数据的参与方求得所有数据的交集，同时不泄露任何交集以外的信息的技术。在金融与电信等领域，隐私求交可在数据不出域的情况下完成私密信息的核验及风险把控等，实现跨业、跨域的数据融合，拔掉数据烟囱，促进协同，深度挖掘与释放数据最大价值。
匿名查询--打破数据孤岛，实现数据价值 匿名查询是一种不会泄露查询对象和查询结果的技术。查询方对查询对象进行加密并获得匹配的查询结果，并使数据持有方无法获知具体的查询对象。在政务跨部门信息查询、金融信息查验和保险等需要大量外部信息领域，匿名查询可满足最小够用、只用不存，打破数据孤岛，解决数据连接问题，让更多数据被应用，实现数据价值。
安全统计--联合数据，发挥数据价值 安全统计是在不泄露原始数据的情况下，对数据进行统计的技术。在政务大数据统计、医疗及保险等领域，通过数据共享和统计分析挖掘数据背后的现象原因，在保护隐私信息的基础上，联合多方散落的数据，促进隐私数据的合规分享、分析和运用，充分发挥数据价值。
随着数字化和大数据分析技术的快速发展，多方数据需求与日俱增，南威软件将深度融合隐私计算技术，打造更加安全、快速、准确的数据计算平台，将应用场景从强技术需求的政务、金融、互联网和医疗领域，逐步扩展至智慧城市、智慧终端、智慧能源等更多行业，不断探索新技术、新突破，持续服务数据隐私安全，为构建数据要素市场，促进数据要素流通贡献南威智慧力量。
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